Phân tích dữ liệu giao thông thời gian thực (từ camera, cảm biến, GPS) để tối ưu hóa tín hiệu đèn giao thông, dự báo ùn tắc, và đề xuất các tuyến đường thay thế tốt nhất cho người tham gia giao thông.

Giá trị ứng dụng đem lại: Giảm thiểu tắc nghẽn, tiết kiệm thời gian di chuyển, giảm tiêu thụ nhiên liệu và khí thải, nâng cao hiệu quả sử dụng hạ tầng giao thông hiện có.

Sử dụng cảm biến trên xe (ô tô, xe tải, tàu hỏa…) thu thập dữ liệu về hoạt động của động cơ, lốp, hệ thống phanh… Dùng AI phân tích dữ liệu để dự đoán khi nào các bộ phận cần bảo dưỡng hoặc có nguy cơ hỏng hóc.

Giá trị ứng dụng đem lại: Giảm chi phí sửa chữa lớn, ngăn ngừa sự cố bất ngờ trên đường, tăng tuổi thọ phương tiện, đảm bảo an toàn cho hành khách và hàng hóa.

Phát triển phần mềm và thuật toán AI để tính toán các tuyến đường tối ưu nhất cho xe vận chuyển hàng hóa, xe buýt công cộng hoặc các dịch vụ giao nhận, cân nhắc các yếu tố như khoảng cách, thời gian, chi phí nhiên liệu, điều kiện giao thông.

Giá trị ứng dụng đem lại: Giảm chi phí vận hành, tăng hiệu quả giao hàng/vận chuyển, nâng cao sự hài lòng của khách hàng và người sử dụng dịch vụ.

Phát triển các ứng dụng di động hoặc hệ thống tự động cho phép người dùng thanh toán vé xe buýt, tàu điện, phí cầu đường, phí đậu xe một cách tiện lợi, nhanh chóng thông qua điện thoại thông minh hoặc các phương thức điện tử khác.

Giá trị ứng dụng đem lại: Tiện lợi cho người dùng, giảm thời gian chờ đợi, giảm thiểu sử dụng tiền mặt, giúp quản lý doanh thu hiệu quả hơn.

Sử dụng camera kết hợp AI để phát hiện các vi phạm giao thông (vượt đèn đỏ, lấn làn…), theo dõi tốc độ, phân tích hành vi nguy hiểm của người lái xe. Đảm bảo an ninh mạng cho các hệ thống điều khiển giao thông và phương tiện kết nối.

Giá trị ứng dụng đem lại: Nâng cao ý thức tuân thủ luật giao thông, giảm thiểu tai nạn, đảm bảo an toàn cho hệ thống quản lý giao thông khỏi các cuộc tấn công mạng.